Il software esaminerà sistematicamente tutte le ipotesi che potrebbero spiegarla: stelle, satelliti, aerei, palloni aerostatici, ecc.
Un metodo di indagine per gli FANI consiste nell'oggettivare i fatti, stabilire:
Infine, consideriamo che un fenomeno sia oggettivo quando:
Prove e fatti attendibili
Dichiarazioni ↔ Ipotesi
(Robustezza) R > S (Stranezza)
Una richiesta straordinaria richiede
prove straordinarie.
Carl Sagan
Stranezza (S)
S = 1 è irraggiungibile
S = 1 - Max([Ipo])
S è una misura matematica della distanza dal reale. Indichiamo con Stranezza il complemento a 1 dell'ipotesi esplicativa più nota [0-1]. Scala non lineare.
Robustezza (R)
R = 1 è irraggiungibile
R è una misura della quantità di informazioni affidabili raccolte [0-1]. Scala non lineare.
R = affidabilità(a) x quantità di informazioni(i)
La classificazione A, B, C e D è dedotta dai concetti di Robustezza e Stranezza, calcolati durante la valutazione delle ipotesi e non viceversa.
Ciò consente di ridurre al minimo l'impatto psicologico o le proiezioni mentali legate alle categorie A, B, C e D. Inoltre, contestualizza la classificazione proposta: mentre il passaggio di un caso dalla categoria B alla categoria D creerebbe un pregiudizio immediato sul risultato dell'indagine, la modifica del fattore di stranezza (S) da 0,48 a 0,52 è solo una piccola modifica.
Questo approccio riduce l'impatto delle aspettative consapevoli o inconsapevoli relative alla classificazione.
Il valore di stranezza (𝑆= 0,550) misura la distanza dei fenomeni osservati da ciò che è attualmente noto o compreso. È calcolato come complemento a 1 dell'ipotesi con il punteggio migliore (in questo caso, 0,450).
È importante sottolineare che la valutazione della stranezza non segue una progressione lineare. Piccoli aumenti nel valore della stranezza possono rappresentare lacune sproporzionatamente più grandi nella comprensione, in particolare quando il valore si avvicina a 1. Questo comportamento non lineare riflette la crescente difficoltà di spiegare i fenomeni man mano che si allontanano dai modelli conosciuti.
La metodologia del GEIPAN incorpora questo concetto per diversi motivi:
Definendo la stranezza come il complemento della migliore ipotesi disponibile, forniamo un quadro quantitativo per misurare quanto un fenomeno si discosti dalle conoscenze consolidate.
Questo aiuta a inquadrare l'ignoto in modo sistematico, offrendo un punto di partenza per ulteriori indagini ed evitando conclusioni premature.
L'uso di una progressione non lineare nella metrica della stranezza è particolarmente importante, poiché coglie le sfide esponenziali di spiegare i fenomeni man mano che si allontanano dai parametri conosciuti.
Questo approccio è in linea con il modo in cui tende a funzionare la comprensione umana, dove le piccole lacune nella conoscenza sono più facili da colmare, mentre quelle più grandi richiedono uno sforzo, risorse e scoperte esponenzialmente maggiori.
Collegare il valore di stranezza al complemento del punteggio dell'ipotesi migliore crea una base di riferimento oggettiva per valutare i fenomeni.
Allo stesso tempo, la metodologia rimane adattabile, consentendo perfezionamenti man mano che diventano disponibili nuove ipotesi o dati.
Questo approccio può facilitare il dialogo tra discipline diverse, fornendo un linguaggio comune a scienziati, sociologi, ingegneri e responsabili politici per valutare la « distanza » dei fenomeni da ciò che è noto nei rispettivi ambiti.
Riconoscere un alto valore di stranezza riflette umiltà intellettuale: significa riconoscere i limiti delle conoscenze attuali pur mantenendo un atteggiamento aperto all'esplorazione di nuove possibilità. Ciò è particolarmente importante nella ricerca sugli Fenomeno Aereo Non Identificato (FANI), dove le idee preconcette possono spesso distorcere le analisi.
Sebbene la stranezza sia una dimensione essenziale per valutare un caso, da sola non è sufficiente per trarre conclusioni. La stranezza misura quanto un fenomeno si discosti dai modelli conosciuti, ma senza prove a sostegno rimane puramente speculativa. Altrettanto importante è la dimensione della robustezza, che quantifica la quantità di informazioni affidabili disponibili. La robustezza può essere espressa come:
𝑅 = λ x ρ
dove rappresenta la robustezza, λ è la quantità di informazioni utili raccolte e ρ è l'affidabilità di tali informazioni, entrambe comprese tra 0 e 1. Il prodotto illustra un principio fondamentale:
Come la stranezza, anche la robustezza varia da 0 a 1, con una progressione non lineare. Questo equilibrio garantisce che la robustezza rifletta sia l'estensione che l'affidabilità delle prove disponibili.
A differenza di una dimostrazione matematica, dove le conclusioni sono assolute, valutare fenomeni inspiegabili è come un processo giudiziario: i fatti devono convergere per dare la spiegazione più plausibile, ma ci saranno sempre delle incertezze a causa della complessità del mondo reale.
Come affermò Carl Sagan in una famosa citazione, «Affermazioni straordinarie richiedono prove straordinarie», quindi per chiudere un caso dobbiamo assicurarci che 𝑅 > 𝑆.
In questo senso, all'aumentare della Stranezza, anche la Robustezza deve essere rafforzata in modo proporzionale per mantenere un'analisi fondata e rigorosa.
Pertanto, mentre vengono esplorate spiegazioni plausibili, l'aspetto irrisolto della solidità - dovuto a testimonianze incomplete o prive di fonti - dovrebbe rimanere un punto chiave per completare questo lavoro. La valutazione della solidità richiede l'accesso a prove documentate, come testimonianze dirette, immagini o dati fisici. Senza di esse, anche i fenomeni più sorprendenti rischiano di cadere nella congettura.
Il ricercatore è invitato a creare una tabella delle ipotesi al fine di valutare ogni fenomeno esplicativo che potrebbe essere rilevante nel contesto osservazionale. È importante rimanere aperti:
Ogni ipotesi è suddivisa in una tabella di argomenti composta da un elenco standardizzato di elementi fondamentali. Ogni elemento è un criterio descrittivo unico, ortogonale agli altri: dimensioni, colore, forma, traiettoria, ecc...
| ELEMENTO | FANI | IPO | ARGOMENTI A FAVORE | ARGOMENTI CONTRO | VALORE ARG [-1, 1] |
|---|---|---|---|---|---|
| Forma | Sfera | Sfera | Esattamente la stessa forma | Nessuno | 1 |
| Velocità Angolare | Nessuno | Altezza | Il fenomeno è stato descritto come immobile | Una breve osservazione | -.8 |
| OSS. Fenomeni | ELEMENTO | FANI | IPO Palla da tennis | VALORE ARG [-1, 1] | IPO 1. Palla da tennis | HYP 2. Sole |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Forma | Sfera | Sfera | 1 |
|
|
| Colore | Giallo | Giallo | 1 | |||
| Elevazione | 70° | 65° | .8 | |||
| Azimut | 225° | 200° | .5 | |||
| Dimensione dell'appa. | .5° | .5° | .9 | |||
| Traiettoria | Lineare | Curvo | 0 | |||
| Velocità Angolare | Nessuno | Alto | -.8 | |||
| L'argomento più debole | -.8 | Affidabilità ipo. .1 | ||||
Il valore più debole viene convertito in un punteggio compreso tra [0, 1]: questa è l'affidabilità della nostra ipotesi:
Ipo = (Min( [Arg] ) + 1) / 2
Date le incertezze associate ai dati raccolti, potrebbe essere utile prendere la media dei due elementi più deboli.
Se vengono calcolate diverse ipotesi, quella migliore ci fornisce la Stranezza:
S = 1 - Max( [Ipo] )
In sintesi, la serie di argomenti consente:
Infine, per i casi più complessi (con un grado di stranezza più elevato ~ 2-5%), può essere richiesto a un gruppo di esperti (come una giuria) di verificare l'indagine e assicurarsi che nessuna ipotesi o elemento sia stato tralasciato.